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高端访谈 | 刘岱宗:疫情、公共交通与新基建 (上)

来源:邯郸 时间:2020-04-02 作者:邯郸 浏览量:

2020年3月16日,世界资源研究所(WRI)中国可持续城市项目主任刘岱宗接受 “人民出行www.peoplego.cn”专访

01

战疫到底,全球抗击新型冠状病毒疫情

1918年的西班牙流感

历史上最大的一次传染病紧急事件,全球有5000万人死亡,整体死亡人口占到当时世界人口2.8%,感染人口高达1/3。

图:过去50年新兴及卷土重来的疫病病原体,红色是新发现的,蓝色是复发的,黑色是不小心泄露出来的病原体疫情。

近50年,全球人口总量比1918年增长4倍贸易交流更多更快导致相关传染病的病原体遍布全球,传染病压力越来越大。从SARS(重症急性呼吸综合征),Mers(中东呼吸综合征冠状病毒(Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus)、埃博拉、鼠疫等近年出现的传染病反映出一系列新趋势。

图:塞卡病毒 (ZIKA)2013年开始快速在全世界传播

图:比尔盖茨2018年的相关预测:模拟从中国起源一场全球大流行病,大体仅需要6个月就会导致全球3300万人死亡,并不是确诊。

当前新型冠状病毒已经被WHO命名为全球性大流行病

*全球性大流行病,根据世界卫生组织的定义,是一种在世界范围内,广泛地人传人的新疾病。通常情况下,当疫情在某个特定国家或特定地区变得相当普遍时,它会变成一种流行病(Epidemic);而随着其在世界许多地方、许多大陆广泛传播时,就变成了全球性大流行病(Pandemic)

由此可见,任何一个传染病,并不仅仅属于一个城市、一个省份、一个国家,甚至一个洲,而有可能流行全球,全世界人民作为人类命运共同体应该团结起来共同合作抗击危机。当欧洲地区出现感染,中国克服自身困难积极伸出援手整体介入欧洲抗疫工作也是为了防止疫情在全球范围再一次严重爆发。

中国疫情发展与防控

传染人数与交通流量正相关

疫情初期

图:Ele实验室模拟的病毒传播模型

图:北京大学前沿计算研究中心面向新冠疫情的数据可视化分析与模拟预测

北京大学的陈国权教授利用相关的传染病数学原理进行的系列数学分析整体分析了传播初期疫情和交通系统的密切关系.

上图分析:1月31日,从武汉流入到中国各省份的交通流量与各省市的确诊感染总人数几乎一致

疫情的初期至到2月中上旬,我们发现交通流量和传染病是正相关的当时为了阻隔病毒传播,湖北采取了封城措施。2月9日之后,确诊人数以及目前最新确诊人数与交通流量已经相对脱钩所以疫情中后期交通带来的流动传播并没有起到关键性决定因素

交通流量高不代表确诊人数会更高

疫情中后期

C-SEIR模型预测对比,变量为隔离与确诊人数比

上图:实线代表确诊人数,虚线代表潜在的确诊人数,左上角变化数字为:隔离人数与患病人数比例。

当隔离的人数占患病人数比例越小

确诊人数会大幅上升!

该图还告诉大家,隔离是非常重要的,也说明了传染病的传染机理无论如何隔离人数多或者少,整体疫情发展的拐点都不会受到很大影响。根据一些流感的病理学原理,20天-40天之内会是一个拐点,疫情会向趋缓方向来发展。所以隔离并不会改变病情走势,但是会大大影响病情规模,例如意大利当下疫情的确非常严重,但是在二三十天之后会迎来趋缓的拐点。

隔离非常重要!

隔离非常重要!

疫情相对严重省市的感染率变化曲线

上图,中国不同省份整体确诊人数收敛曲线中北京的数值很高。疫情初期,黑龙江不是流入人口数高的省份,但到疫情中后期出现了长尾效应想多很长,确诊人数相对较多的现象。这说明除交通流量以外,不同省市的地方隔离政策、城市治理,尤其对公共卫生、健康政策能力、和其他治理政策水平差距也会对疫情产生非常重大的影响

遭受严重打击

交通运输业

全球性大流行病对全球经济的打击程度是令世界担忧的重大议题

2003年,SARS给全球造成里近400亿美金的经济损失,甲型H1N1流感、埃博拉事实上也造成了非常大经济影响!

交通运输业是受疫情打击严重的行业之一。真正支撑交通运输业的其实是贸易,尤其是跨境贸易。2020年中国的人均GDP将是2003年的9倍左右,按照 1:9的比例计算,此次新型冠状病毒带来的经济损失大约在2.2万亿人民币左右,约等于4000亿美金,占到总GDP的1~2%,所以2020年各行业GDP的目前预估目标下降4.5~5.5%。但是由于目前疫情还在继续,而且强度不减,我们的经济状况还将受到很多外部因素影响。总的来看,新型冠状病毒疫情对GDP的影响会远高过于SARS。跨境贸易会遭受严重打击。

以上3幅图以农历日期为准进行了有趣的数据比较。2020年大年初一和2019年大年初一同期相比:2020年客运总量(包括高铁、飞机、轮船、长途客运等)是2019年的15~20%之间直至3月上旬还没有恢复到2019年20%的水平,一直维持在非常低的运作水平。

图2——“中国各大城市的外来人员的数量”中可以反映出复工复产的情况。与2019年同期对比的话,2020年人员回到城市里的水平也相当低,大体只有2019年的15~20%之间,而公共交通系统最关键的就是客流

图3——“中国大城市的日均房地产销售”中可以看到:春节之后,总体上房地产销售压力还很大,但是房地产销售的恢复相比交通和人员流动迅速,这意味着大家对房地产市场应对经济衰退发挥的避险能力更有信心。

针对上海市的地铁客流公开数据,我们也以2019年的大年初一(黑线)和2020年大年初一(蓝线)为农历时间点,就节前和节后进行了同期对比。对比显示,农历新年之前,上海市的地铁客运总量没有特别大幅度的变化,呈现比较稳定状态。但是农历新年之后,差异性非常明显,2020年3月16~18号之间的整体客运量只恢复到2019年农历同期的4成,其中2月7日(是工作日),整个上海的客运量只有2019年的8%左右。但是整体上趋势是逐渐恢复,就意味着市民对疫情之后的复工越来越有信心,环境越来越易出行

从左图来看,上海市2003年非典期间,自4月20号国家开始宣布实施疫情一日一报至7月份结束疫情,3个月内上海地铁流量受到非常大的波及,陡降超过了一半。7月份宣布疫情结束之后,上海地铁流量迅速恢复到了之前水平。这为整体公共交通系统提供了非常好的提振信心,即宣告整体疫情结束之后,客运量会恢复到原有的正常水平。

但是这次情况更为复杂,中国又面临严重的国外输入病例情况。所以并不看好6月份宣布整个疫情结束,而寄更多期望于7-8月客流水平恢复正常的。



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